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澳大利亚卧龙岗大学Ritz博士来我司学术交流
发布时间：2013-10-25
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2013年10月22日，应我司邹月娴教授邀请，澳大利亚卧龙岗大学（UOW）副教授Christian Ritz博士我司进行学术交流，并在C栋202教室做了题为“Recent Research into Blind Source Separation (BSS) and Direction of Arrival (DOA) Estimation using Coincident Microphone Arrays”的学术讲座。
Ritz博士分别介绍了UOW的基本情况、他所在的研究团队和参与的研究领域、分享了他们的最新研究成果：基于集成麦克风阵列（声学矢量传感器和B格式麦克风）的空间多声源盲分离技术，其研究结果显示，他们所提出的方法能够有效地实现盲源分离，性能优于其他技术。多声源盲分离技术是一个尚未解决的具有众多应用的技术。Ritz博士对解决该问题的思路给同学们进行了详细的阐述，从问题的解决方法出发，建立数学模型，进行理论推导和实验结果评估（主观与客观评价），最终得到研究的结果。Ritz博士的分享给同学们在理论研究和科研方法提供了很好的借鉴。
报告会后，Ritz博士与师生还就相关问题进行了热烈讨论，并合影留念。
Ritz博士是UOW-ICT（Information and Communications Technologies）研究中心在ASP（Audio Signal Processing）领域的负责人，与ADSPLAB在基于声学矢量传感器的声源定位技术方面开始了长期合作。目前Ritz博士的研究方向主要包括单通道与多通道语音信号处理、语音与音频编码、空间音频信号处理和多媒体内容分析注释和交互等。
Ritz博士分别介绍了UOW的基本情况、他所在的研究团队和参与的研究领域、分享了他们的最新研究成果：基于集成麦克风阵列（声学矢量传感器和B格式麦克风）的空间多声源盲分离技术，其研究结果显示，他们所提出的方法能够有效地实现盲源分离，性能优于其他技术。多声源盲分离技术是一个尚未解决的具有众多应用的技术。Ritz博士对解决该问题的思路给同学们进行了详细的阐述，从问题的解决方法出发，建立数学模型，进行理论推导和实验结果评估（主观与客观评价），最终得到研究的结果。Ritz博士的分享给同学们在理论研究和科研方法提供了很好的借鉴。
报告会后，Ritz博士与师生还就相关问题进行了热烈讨论，并合影留念。
Ritz博士是UOW-ICT（Information and Communications Technologies）研究中心在ASP（Audio Signal Processing）领域的负责人，与ADSPLAB在基于声学矢量传感器的声源定位技术方面开始了长期合作。目前Ritz博士的研究方向主要包括单通道与多通道语音信号处理、语音与音频编码、空间音频信号处理和多媒体内容分析注释和交互等。
Ritz博士在测试ADSPLAB开发的D声源定位系统